很多学编程的选择在B站学习,而一些培训机构也愿意在B站分享教学视频,为什么?不怕别人学会了不报名吗?

对于程序员:

  1. 资源丰富多样:B 站有大量不同类型、不同层次的编程学习视频,涵盖各种编程语言和技术方向。
  2. 学习氛围好:通过弹幕和评论可以与其他学习者交流互动,分享经验和解决问题。
  3. 免费或低成本:有很多免费的优质学习资源,降低了学习成本。

对于培训机构:

  1. 品牌推广:通过分享部分优质教学内容,展示自身的教学实力和专业度,吸引更多潜在学员,提升品牌知名度和影响力。
  2. 引流作用:部分免费的教学视频可以吸引用户关注,将其引导至付费课程或更深入的培训服务。
  3. 建立信任:让用户在接触免费内容的过程中建立对机构的信任,从而增加报名付费课程的可能性。
  4. 市场教育:普及相关编程知识和技术,培养潜在的市场需求,使更多人对相关培训产生兴趣。

培训机构并不担心别人学会了不报名,因为:

  1. 免费内容通常只是基础和入门部分,深入系统的学习往往需要更全面、深入的付费课程。
  2. 自学可能存在缺乏指导、难以坚持、知识体系不完整等问题,而培训机构能提供更系统的教学服务和学习支持。
  3. 部分学员为了获得证书、就业保障等附加服务,仍会选择报名正规的培训课程。

以下是一些在 B 站学习的经验和技巧:

  1. 制定学习计划:明确自己的学习目标,根据目标制定详细的学习计划,包括要学习的内容、时间安排等。
  2. 筛选优质 UP 主:通过查看播放量、弹幕评论、UP 主的个人简介和过往作品等,筛选出讲解清晰、内容质量高的 UP 主。
  3. 利用收藏和稍后再看功能:遇到感兴趣但当下没时间学习的视频,先收藏或标记为稍后再看,方便之后集中学习。
  4. 做好笔记:边看边记录重点知识、心得和疑问,有助于加深理解和复习。
  5. 善用搜索和筛选:除了直接搜索关键词,还可以根据视频的时长、发布时间、播放量等进行筛选,更快找到适合自己的学习资源。
  6. 参与弹幕和评论互动:与其他学习者交流想法、解决疑惑,从不同角度理解知识。
  7. 结合实践:对于技能类的学习,如编程、绘画等,要边学边实践,巩固所学知识。
  8. 建立学习小组:和有相同学习目标的小伙伴一起在 B 站学习,互相监督、鼓励和分享。
  9. 定期复习:回顾之前学习的视频和笔记,强化记忆,查缺补漏。
  10. 保持专注:避免在学习过程中被其他无关视频吸引,专注于当前的学习内容。

以下为您分享一些 B 站学习区的宝藏 UP 主:

  1. 宋浩老师官方:讲解高等数学等大学课程,逻辑清晰,讲解详细。
  2. 猴博士爱讲课:擅长用短时间帮助学生应对大学考试,课程精简高效。
  3. 旁门左道PPT:提供实用的 PPT 制作技巧和设计思路。
  4. oeasy:涵盖多种软件教学,如 PS、PR 等,讲解风格幽默。
  5. 田浅浅:分享英语学习方法和知识,内容实用。
  6. 英语的平行世界:英语语法和单词讲解全面细致。
  7. 李正Str:提供历史知识讲解,生动有趣。
  8. 蜡笔和小勋:有很多高效学习方法的分享。
  9. 取景框看世界:专注于摄影知识和技巧的传授。
很多学编程的选择在B站学习,而一些培训机构也愿意在B站分享教学视频,为什么?不怕别人学会了不报名吗?

以下是一些 B 站计算机科学相关的宝藏 UP 主推荐:

  1. 码农高天:涵盖多种编程语言和技术的讲解,视频内容详细且实用。
  2. 鱼C-小甲鱼:以风趣幽默的方式讲解编程知识,包括 Python 等。
  3. 尚硅谷:提供系统的计算机编程课程,如 Java、大数据等。
  4. 王道考研:专注计算机考研相关的课程和指导。
  5. 遇见狂神说:分享 Java 相关的技术和项目实战经验。
  6. 编程不良人:涉及多种计算机技术,讲解清晰易懂。
  7. 正月点灯笼:对数据结构和算法有深入的讲解。

学习计算机科学知识需要具备哪些基础?

学习计算机科学知识通常需要具备以下基础:

  1. 数学基础:
    • 离散数学:包括集合论、数理逻辑、图论、数论等,对理解计算机算法、数据结构和逻辑设计很有帮助。
    • 线性代数:在计算机图形学、机器学习等领域有广泛应用。
    • 概率论与数理统计:对于机器学习、数据分析和算法性能分析等方面至关重要。
  2. 逻辑思维能力:能够清晰、准确地思考和分析问题,理解和构建逻辑推理过程。
  3. 英语能力:计算机领域的很多先进知识和技术资料都是用英文编写的,具备一定的英语阅读和理解能力有助于获取最新的信息。
  4. 操作系统基础知识:了解操作系统的基本概念,如进程、线程、内存管理等。
  5. 编程语言基础:至少熟悉一种编程语言,如 Python、C、C++、Java 等,以便能够通过编程实践来理解和应用计算机科学的概念。
  6. 数据结构和算法基础:掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、递归等)。
  1. 计算机组成原理基础:知道计算机的硬件组成、工作原理和体系结构。
  2. 网络基础:了解计算机网络的基本概念,如 IP 地址、子网掩码、TCP/IP 协议等。

具备这些基础将有助于您更顺利地学习和理解计算机科学的复杂知识和技术。

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